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title: "Suno, un hack svela milioni di brani usati per addestrare l'IA musicale"
description: "Un attacco informatico ha esposto il codice di Suno, una delle piattaforme di musica generata dall'IA, rivelando come sarebbe stata addestrata: con milioni di brani raccolti da YouTube Music, Deezer, Genius e librerie di musica di archivio. L'azienda si difende invocando il fair use."
category: "Scienza e tecnologia"
category_url: https://ilcorrente.it/categoria/vetenskap
author: "Luca Esposito"
published: 2026-07-18T06:07:17.000Z
updated: 2026-07-18T06:07:17.000Z
canonical: https://ilcorrente.it/articolo/suno-un-hack-svela-milioni-di-brani-usati-per-addestrare-l-ia-musicale
tags: ["Suno", "intelligenza artificiale", "musica", "diritto d'autore", "dati"]
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# Suno, un hack svela milioni di brani usati per addestrare l'IA musicale

Un attacco informatico ha esposto il codice di Suno, una delle piattaforme di musica generata dall'IA, rivelando come sarebbe stata addestrata: con milioni di brani raccolti da YouTube Music, Deezer, Genius e librerie di musica di archivio. L'azienda si difende invocando il fair use.

## Il codice esposto

Uno dei nodi più delicati dell'intelligenza artificiale, quello dei dati usati per addestrarla, torna alla ribalta. [Un attacco informatico ha esposto parte del codice di Suno, tra le piattaforme più note per la generazione di musica tramite IA, mostrando da dove proverrebbero i brani usati per allenare i suoi modelli](https://variety.com/2026/music/news/suno-hack-youtube-music-deezer-genius-data-trained-ai-music-1236811772/). L'intrusione, secondo le ricostruzioni, risalirebbe a un attacco alla catena di fornitura avvenuto nel novembre del 2025, con cui gli aggressori avrebbero ottenuto le credenziali di un dipendente.

## Milioni di brani

I dati emersi descrivono una raccolta imponente. Suno avrebbe attinto a milioni di brani e testi provenienti da YouTube Music, Deezer e Genius, oltre che da librerie di musica di archivio come Pond5, Jamendo, Freesound e l'International Music Score Library Project, e persino da podcast tramite i loro feed. Dai soli archivi di YouTube Music sarebbero stati prelevati oltre due milioni di spezzoni musicali, per un totale che, sommando le diverse fonti, equivale a decenni di musica.

## La difesa dell'azienda

Suno ha ridimensionato la portata dell'episodio, sostenendo che l'attacco sarebbe stato individuato e contenuto rapidamente già nel novembre 2025 e che avrebbe riguardato soprattutto codice sorgente datato, non più in uso. Sul merito, però, l'azienda non ha mai nascosto la propria impostazione: ha riconosciuto di aver addestrato i suoi sistemi praticamente su tutta la musica di qualità accessibile sulla rete aperta, ritenendo questo utilizzo protetto dal principio del fair use, l'uso equo previsto dall'ordinamento statunitense.

## Il fronte legale

La vicenda si inserisce in una battaglia più ampia. Le grandi case discografiche hanno avviato azioni legali contro le piattaforme di musica generata dall'IA, contestando proprio l'uso non autorizzato dei loro cataloghi per addestrare gli algoritmi. I dettagli tecnici emersi da questo attacco informatico rischiano di rafforzare le posizioni di chi accusa questi servizi di essersi costruiti sulle spalle del lavoro altrui, in un braccio di ferro che deciderà molto del rapporto futuro tra musica e intelligenza artificiale.

## Fonti

- [Suno Hack Shows How YouTube Music, Deezer and Genius Data Trained AI Music Generator's Models](https://variety.com/2026/music/news/suno-hack-youtube-music-deezer-genius-data-trained-ai-music-1236811772/)
- [Hack suggests AI music generator Suno scraped YouTube for training data](https://techcrunch.com/2026/07/15/hack-suggests-ai-music-generator-suno-scraped-youtube-for-training-data/)